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前言辛普森悖论（Simpson's Paradox）是英国统计学家E.H.Simpson于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。例子一个大学有商学院和法学院两个学院，这两个学院都抱怨：男生的录取率比女生录取率高！现在学校做统计：学院女生申请女生录取女生录取率男生申请男生录取男生录取率合计申请合计录取合计录取率商学院1...

向量数学点积该点积是矢量数学最重要的概念之一，但经常被误解。点积是对两个向量返回标量的运算。与既包含幅度又包含方向的向量不同，标量值仅包含幅度。var c = a.dot(b) var d = b.dot(a) # These are equivalent.叉积像点积一样，叉积是对两个向量的运算。但是，叉积的结果是一个向量，向量的方向垂直于两者。其大小取决于它们的相对角度。如果两个向量平行，...

定义在时间轴不可积的信号，无法使用傅里叶变换将其分解为正弦信号之和，但拉普拉斯变换可以将其分解为幅值增长的正弦信号之和。傅里叶变换实际上就是拉普拉斯变换的一个特例（$\sigma = 0$），也即$s=jw$，则拉普拉斯变换就成了傅里叶变换。常见变换对

傅里叶级数任何周期函数都可以看昨是不同振幅，不同相位正弦波的叠加。将该公式换一种理解，该公式的意义在于将$f(t)$在复平面上缠绕，不同的频率$f$对应不同的缠绕速度。缠绕后，若该图形的质点偏移坐标原点很多，则说明该频率是$f(t)$的一个频率分量。