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前言辛普森悖论（Simpson's Paradox）是英国统计学家E.H.Simpson于1951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。例子一个大学有商学院和法学院两个学院，这两个学院都抱怨：男生的录取率比女生录取率高！现在学校做统计：学院女生申请女生录取女生录取率男生申请男生录取男生录取率合计申请合计录取合计录取率商学院1...

基本概念高斯分布也叫正态分布。若随机变量x服从一个数学期望为$\mu$,标准方差为$\sigma ^2$的高斯分布，记为：

方差在统计学中，方差是用来度量单个随机变量的离散程度。越小则说明数据越接近。其中，对角线上的元素为各个随机变量的方差，非对角线上的元素为两两随机变量之间的协方差，观察矩阵也可以看出：协方差矩阵是对称矩阵，其大小为$m\times m$