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数据的管理是为了搜索服务的，而数据的搜索是依靠数据本身的元数据，这些元数据可供搜索的信息有标签和分类两种，一个元数据它可以有多个不同的标签，但它同时只能所属一个分类。同时这个分类可以是有层级的分类。这种分类和操作系统中的储存结构本质是一致的，即文件的定位，它是所处的位置是唯一确定的。而且元数据可以同时拥有多个信息，所以可以同时有多种不同的分类标准。比如可以按创建人分类、按时间分类、按所属种类分类等。这些分类都是可以有层级的类比自文件的定位。而另一种标签法，则是另一个方法来搜索数据，每个元数据理论上可以拥有无数个标签，搜索的时候仅仅搜标签就可以找到该标签下的 所有数据。
可以看到，标签法相较于分类法来说过于扁平了，它只有一层。我认为，标签法仅能作为搜索数据的辅助。
volatile不仅仅是实现不同线程的可见性那么简单，它更重要的功能是禁止重排序，通过内存语义使得其他普通共享变量也能跟着一起更新，最终使得它可以配合CAS实现非原生（synchronized）的、自定义的锁。
天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往。 这世间的喧闹大致如此，听其言不如观其行，观其行不如算其得。
现代网络的核心原则是：通信基本上是不可靠的。无论使用互联网还是局域网，数据包都会经常丢失、损坏而无法正确到达目的地。
机器会故障的事实并不意味着系统必然失败。通过聚集一组机器，我们可以构建一个很少失败的系统，尽管它的组件经常故障。这就是分布式系统的魅力。
完美非无可增，乃不可减 -------Antoine de Saint-Exupery
人一生总是在放弃曾经认为不会放弃的路上不断循环。 “包括我吗？” “包括你” ---------佚名
在互联网上自由冲浪的猫 技术栈：
大家就当无事发生过
数据的管理是为了搜索服务的，而数据的搜索是依靠数据本身的元数据，这些元数据可供搜索的信息有标签和分类两种，一个元数据它可以有多个不同的标签，但它同时只能所属一个分类。同时这个分类可以是有层级的分类。这种分类和操作系统中的储存结构本质是一致的，即文件的定位，它是所处的位置是唯一确定的。而且元数据可以同时拥有多个信息，所以可以同时有多种不同的分类标准。比如可以按创建人分类、按时间分类、按所属种类分类等。这些分类都是可以有层级的类比自文件的定位。而另一种标签法，则是另一个方法来搜索数据，每个元数据理论上可以拥有无数个标签，搜索的时候仅仅搜标签就可以找到该标签下的 所有数据。
可以看到，标签法相较于分类法来说过于扁平了，它只有一层。我认为，标签法仅能作为搜索数据的辅助。
volatile不仅仅是实现不同线程的可见性那么简单，它更重要的功能是禁止重排序，通过内存语义使得其他普通共享变量也能跟着一起更新，最终使得它可以配合CAS实现非原生（synchronized）的、自定义的锁。
天下熙熙皆为利来，天下攘攘皆为利往。
这世间的喧闹大致如此，听其言不如观其行，观其行不如算其得。
现代网络的核心原则是：通信基本上是不可靠的。无论使用互联网还是局域网，数据包都会经常丢失、损坏而无法正确到达目的地。
机器会故障的事实并不意味着系统必然失败。通过聚集一组机器，我们可以构建一个很少失败的系统，尽管它的组件经常故障。这就是分布式系统的魅力。
完美非无可增，乃不可减
-------Antoine de Saint-Exupery
人一生总是在放弃曾经认为不会放弃的路上不断循环。
“包括我吗？”
“包括你”
---------佚名